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（5）MCP 为什么出现：工具的膨胀与割裂

2026年10年22日 · 1561 字

分类:AI
标签:
MCP智能体上下文工程

写在前面

上一篇结束时留了两个问题：Function Calling 让动作变稳定之后，工具越接越多，提示词装不下了；各家都实现了工具调用，接口互不相同，接入成本失控。

这篇讲这两个问题各自的回应：工具的按需加载，和 MCP。它们一个管"装得下"，一个管"接得起"。

工具爆炸与上下文拥挤：还没干活，几万 token 先没了

工具多了，先挤爆的是提示词

工具数量的膨胀速度超出直觉。那篇论文统计过一轮：最少的系统只有 1 个 bash 工具，最多的有 109 个。Claude Code 内置 43 个，再算上 MCP 接进来的，只多不少。

问题在于每个工具的定义都要占上下文：函数名、描述、参数的 JSON Schema，一个工具几百 token 起步。100 个工具的定义塞进系统提示词，还没开始干活，几万 token 先没了。而且选项一多，模型挑工具的准确率也在降。

生产系统的解法是按需加载：工具先注册，不进提示词，用到再取。Claude Code 给工具加了延迟加载标志，配合一个搜索工具，让模型自己按关键词把工具"搜"出来用，初始提示词缩小了约 40%。Codex 用 BM25（一种按关键词相关度排序的经典算法）索引做了同款搜索。Hermes 的方案更激进：接进来的工具定义一旦超过上下文的 10%，全部折叠成搜索、查看、调用三个桥接工具。

这个思路上一篇其实埋过伏笔：JIT。工具定义也是信息，信息就不该预载，该按需取。

按需加载：工具先注册不进提示词，用到再搜索调用

接口割裂：N×M 的适配灾难

第二个问题不在模型侧，在生态侧。

Function Calling 发布后各家迅速跟进，思路一致，接口各异：schema 怎么表达、调用怎么返回、流式事件长什么样、错误怎么处理，全都不统一。结果是 N 个 Agent 应用接 M 个工具源，要写 N×M 套适配代码。每个应用接每个工具一次，每个工具为每个应用改一遍。

N×M 的集成适配困局：重复劳动呈乘法增长

这是典型的集成成本问题，历史上每次出现，最后都长出一个协议。

MCP：一次实现，处处可用

2024 年 11 月，Anthropic 发布 MCP（Model Context Protocol），定位就是补上这个协议层。

机制不复杂，三个角色：你的应用是 Host，内部为每个工具源起一个 Client，工具源是 Server。Server 通过标准方法暴露能力，最核心的两个是 tools/list（我有哪些工具）和 tools/call（帮我执行这个调用），再加上一套标准的认证方式。

价值在乘法变加法：工具方实现一次 Server，所有 MCP 客户端都能用；应用方实现一次 Client，整个工具目录都能接。官方类比是"AI 界的 USB-C"，这个类比是准确的：它不管你是什么设备、什么线，只规定插头的形状。

生态起来得很快：两年时间 MCP Server 数量以千计，协议本身也移交给了 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation，从厂商私有变成行业中立。

MCP 统一协议架构：Host、Client、Server 三个角色

IMPORTANT: MCP 标准化的是"应用怎么连工具进程"这一层，它没有、也不想标准化工具本身的设计。上一节的按需加载管的是上下文预算，MCP 管的是接入成本，两个问题经常被混为一谈，其实是两层。

两层论：按需加载管上下文预算，MCP 管接入成本

反方证人：pi 拒绝过 MCP，又在 2026 年 9 月接了

有意思的是，不是所有人都从一开始就加入。pi 的文档曾经明确拒绝 MCP，理由写得很直白："造带 README 的命令行工具"就够了。工具就是个程序，让模型用 shell 调，说明写在 README 里。论文的快照停在 2026 年 7 月，记录的就是这个立场。

但两个月后剧情反转了。2026 年 9 月，pi 0.99 发布，MCP、codemode、tool search 一起作为内置扩展加入。转折点是 codemode：模型在一个 JavaScript 沙箱里写脚本调用工具，MCP 服务器的工具默认走这个通道，完全不声明给模型，系统提示词里只留一行摘要，脚本按需搜索。

codemode：工具调用走脚本沙箱，定义不进提示词 工具定义的上下文成本归零，pi 的反对理由消失了，协议立刻就接了。

这个反转恰好验证了本篇的两层论：pi 反对的从来不是协议，是预载工具定义的上下文账单。账单归零（预算问题）之后，统一接入（协议问题）的收益就只剩正的了。

pi 的转折：从拒绝到接入，中间隔着 codemode

论文里的另一个数据也值得留意：SKILL.md 格式的技能包，采用率已经反超了 MCP。不过那是链四的故事，到时再讲。

写在最后

链二到这篇，主干已经齐了：文本变动作（ReAct、Function Calling），接口影响成绩（ACI），工具多到装不下（按需加载），生态割裂（MCP）。

还剩最后一块：一个 agent 干不完的活怎么办。下一篇讲编排和 subagent，模型给自己派分身。

从工具膨胀到统一接入：本篇两条主线的收束

参考资料

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